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2023-05-07 22 0

本文目录一览:

1、互联网产品云服务架构运维如何规划?2、什么是云原生?3、为什么DevOps的必然趋势是BizDevOps4、阿里云 云效Devops流水线Flow自动化部署Docker项目互联网产品云服务架构运维如何规划?

一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施,充分利用滑配云服务带来的弹性和分布式优势,赋能自动化运维。

关键词:DevOps,云原生

一,自动化部署

CI/CD持续化集成和自动化部署,以前经常使用Jenkins,配置Git代码提交时触发构建,然后通过脚本触发自动部署。

使用云服务后,以阿里云为例,利用丰富的DevOps运维工具,将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。

二,AutoScaling自动伸缩

集群化部署时,配置一定的触发条件,满足时将自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到85%或者内存占用率达到85%时,根据配置好的谈唤服务器和数量,自动触发。

三,云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中,以阿里云为例,云监控提供了多种配置,多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达85%时,自动触发动作,增加服务器实例,同时邮件通知运维人员。

四,Docker容器技术

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,可以实现虚拟化,有助于快含让凯捷高效的交付应用。

搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统,结合资源编排服务,实现自动部署更新,不再需要单独部署维护Jenkins构建服务器。

五,云原生

云原生是指从开始设计应用时,就充分考虑并且利用云服务的特点,比如弹性和分布式,可以简单的理解为:云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化。

在云原生应用系统里,运营、维护和监控,完全是自动化的。

什么是云原生?

云原生(Cloud Native)的概念,***早是由 Pivotal 于2013年提出的。

云原生可分解为 “云”(Cloud)和 “原生”(Native)两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”(Computing),因为云原生本如和质上是一种与云计算(Cloud Computing)相同的计算方式,因此通常我们在说云原生的时候,实际上是暗指云原生计算(Cloud Native Computing)。

得益于云计算快速发展,基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体枯老应用在安全性,扩展性,快速迭代,运维等各方便都有巨大的领先优势。

云原生自诞生依赖,已经度过了概念炒作的阶段,进入架构落地阶段,出现了云原生2.0的概念。云原生1.0与2.0***大的区别在于, 1.0的云原生是ON Cloud,即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等,但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题,是以资源为核心,并未实现资源效率没橡升的***大化、***优解。

而云原生2.0则是IN Cloud,是以应用为中心。除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外,更强调对资源的配备。

从现在基础设施的发展情况来看,我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进,关注点从资源云化向应用云化渗透。***阶段,我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。第二阶段,我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。

相对概念阶段的云原生以及资源上云来说,云原生2.0的关注点有了以下变化:

高效的资源管理与调度:基于软硬件协同构建多元算力,为应用提供***的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力;基于边云协同和分布式云架构,实现多云算力的纵向融合和横向联动,形成分布式泛在算力平台;以应用为中心,实现资源的高效管理、调度和编排,实现一键部署、一建管理和智能感知。

敏捷的应用交付与管理:通过创新应用开发模式,进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理,通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。

智能的业务支撑与开放:主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营,推动数据资产化、数据业务化和业务数据化,借助AI等新技术,实现数据对业务的二次赋能,实现业务的智能升级。

完善的安全可信与合规:借助云原生对基础资源的融合纳管,在基础资源和基础设施安全的基础上,进一步打造应用、数据和业务安全。

为什么DevOps的必然趋势是BizDevOps

一、人工智能的崛起

手工测试将不再是***中的例行惯例,这一时代已经不远了。当人工智能与 DevOps 自动化相结合时,流程执行方式发生了变化。

人工智能利用日志和活动报告来预测代码执行情况。在使用人工智能的能力时,自动化验收测试、实施测试以及功能测试对于组织来说就更容易了。所以,软件发布过程变得越来越***,越来越高效,越来越迅速,因为持续交付是有保证的。

据***近的专家预测,随着人工智能驱动的应用程序的不断增加,工作流中将会出现越来越多的 DevOps 理念。DevOps 将成为管理多个生产链模型的测试和维护的***方案。

二、在 DevOps 中使用无服务器计算

DevOps 可以通过无服务器计算来达到新的水平。这类应用依赖于称为 BaaS(Backend as a Service,后端即服务)的第三方服务,或者依赖于在临时容器内运行的称为 FaaS(Function as a Service,函数即服务)的定制代码。

无服务器是指运行系统的公司或个人不必租用或购买运行后端代码的虚拟机。

无服务器计算的主要优势在于,它允许***可以自由地专注于应用程序的开发方面,而不需要考虑其他事情。无须升级现有服务器,也能快速、方便地部署。这将需要更少的时间,也不需要花费一分钱。

三、利用 DevSecOps 控制安全漏洞

大部分 DevOps 公司都在转向 DevSecOps,这是因为***近与安全漏洞相关事件增多。IT 公司将 DevSecOps 视为众多 DevOps ***佳实践之一。

将 DevSecOps 视为一种应用安全的方式,从一开始就在代码的各个方面构建了安全性。

在开发期间采取的安全措施将导致在此过程中加强合作。这样做会使该过程更加高效、更无错误、更有效。预期今后几年将有更多的人采用 DevSecOps。

通过提高自动化程度来节没哪省时间。

快速检测错误,增强安全性,节省时间:自动化可以提供所有这些功能以及更多。这样,整个软件开发周期就不再需要手工作业。毫无疑问,工业化将在 2021 年扮演重要角色。

所以,DevOps 有六个特性,它们是:

持续优化和反馈

持续检测

持续部署和发布

持续测试

协作开发

持续的业务计划

四、基于云的原生 DevOps 的重要性日益增加

在使用云原生的 DevOps 时,要确保更好的用户体验、更好的转型和创新管理。这正是自动管理云服务的配置、监控和部署所需的技术。

使用云自动化,软件发布得更快。这样,一个光明的未来就在等待基于云的技术的到来。甲骨文认为,到 2025 年,80% 的企业工作负载都会转移到云端上缺消。

另外,美国空军已经接受了云计算的原则,并采用敏捷的方式来开发在多种云格式下运行的应用。网格服务使用的增长

通过采用微服务,组织可以获得一些好处。开发人员使用微服务来提高可移植性,即使这并没有让 DevOps 团队的工作变得更容枯扮码易。运营商需要管理大型多云和混合部署。

微服务的出现导致了服务网络的使用增加,有望降低部署的复杂性。服务网络提供了对微服务网络及其相互作用进行观察和管理的能力。这种构成提供了一个完整的服务视图。这对 SRE 和 DevOps ***满足端到端认证、访问控制、金丝雀部署和 A/B 测试等复杂操作需求非常有用。

你将看到采用率和产品的增长,因为它们是微服务成功运行的关键因素。服务网格是企业从单体转向微服务时必须跨越的十字路口。

阿里云 云效Devops流水线Flow自动化部署Docker项目

Dockerfile

1、新建流水线

2、选择模板

4、选择阿里云指仿容器镜像唯橡纤服务仓库构建镜像

5、添加新任务选择Docker部署

6、选择主机如凯

7、部署脚本

8、保存并运行发布

9、回滚操作

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